第十六届香港贸发局国际资讯科技博览会上，阿里巴巴集团技术委员会主席王坚博士在分享杭州城市大脑创新成果时表示：“城市大脑让杭州成为史上第一个数得清实时车辆的城市，这让我们可以用一个新的方式解决交通问题”。
如图显示，杭州主城区第一个通行峰值出现在上午8点左右，共计 31万辆；晚高峰在18点左右到来，共计30.1万辆；而平峰时段，车辆数在20万-25万间呈现波段浮动。截止2018年末全杭州机动车辆保有量为288.1万辆。按照以往城市交通治理的经验，一般都会认为：城市的交通条件至少要满足80%的车辆通行，才能纾解拥堵状况。为此，往往会投入大量的财力拓宽或改造道路、新增公共交通设施，或是在早晚高峰投入大量的警力派驻重点路口，还要研究制定相关限行措施和卡口路段。
如图所示，基于实时机动车数量，杭州城市大脑可以对各个路口的信号灯时长进行动态调节，并通过人工智能算法实现全局优化，从而改变了过去依赖人的经验进行局部交通疏导的做法。目前，杭州高架道路匝道上，50%的匝道路口信号灯已经由城市大脑根据实时通行态势实现智能灯控，整体通行效率提升15.3%。此外，城市大脑对消防车、救护车等特种车辆的优先调度也是基于实时机动车通行态势分析。今年4月中旬，杭州萧山区某烧伤病人运送途中，城市大脑综合沿线相关的上百路口、数千车辆运行状况，通过秒级运算，对沿线的11个红绿灯做出了8个即时绿灯，3个短暂红灯的智能规划。在保证病人抵达医院的时间快了一倍的同时，对沿线周边道路的通行几乎没造成任何拥堵或延误。近几年，杭州交警通过城市大脑数据统筹分析，利用红绿灯智能调节、潮汐车道等手段，实现了日常通行线路的优化。杭州从此前全国排名前5拥堵的城市，降到了第57名。
据介绍，这是全球首次由人工智能通过精确计算显示一座城市实时在途车辆动态数据。数清实时在途车辆需要视频识别、流计算、视觉计算加速等技术，实时分析全城视频数据流。这些技术由阿里云、达摩院提供。目前，阿里云正在积极推动城市大脑开放平台，合作伙伴可以基于城市大脑成熟的平台和产品，快速复制经验与技术，共同推动智能城市建设。
（资料来源：阿里云智慧交通）