6月18日，由宿迁市铁路事业发展中心和江苏路与行交通科技有限公司承担的江苏省交通运输科技与成果转化项目《铁路沿线环境安全隐患智能识别技术研究与应用》通过专家组验收。该研究成果对于推进铁路沿线环境综合治理“科技兴安”现代化建设具有重要现实意义。

该课题以问题为导向，按照铁路沿线典型风险因素和动态风险因素的综合考虑，选择并完成了轻漂浮物、硬漂浮物、烟雾火灾和人员闯入4类铁路沿线环境安全隐患的自动识别算法及验证，进行了3个月的理论和实践测试，识别率达到80%以上。同时研发了铁路沿线环境安全隐患智能监控系统平台和管理小程序，实现了铁路沿线环境安全隐患的自动研判、及时推送、智能提醒、整改闭环等功能。

研究期间，课题单位注重发挥高校、科研单位、铁塔公司等多方资源，依托徐宿淮盐铁路宿迁段布设了满足监控高度、全区域监控视角的23路高清摄像头。课题运用深度学习技术，通过自动识别分析算法，自动检测识别、快速判定铁路沿线典型安全隐患问题，为铁路沿线环境综合治理提供方法和技术支撑。课题研究过程中，上海铁路监督管理局、省铁路办等单位给予指导。（宿迁市铁路办）